Поиск по всему репозиторию:
Просмотр по автору "Крощенко, Александр Александрович"
Отображаемые элементы 1-20 из 32
-
Адаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетей
(БГУ, 2022)В статье получены выражения для адаптивного шага обучения на этапе предварительного обучения глубоких нейронных сетей. Для вывода выражений использовался метод наискорейшего спуска. Использование адаптивного шага обучения позволяет повысить скорость обучения глубокой нейронной сети на этапе предварительного ...2023-11-01
-
Гибридная интеллектуальная система оценки эмоционального состояния пользователя
(БрГТУ, 2021)Головко, В. А. Гибридная интеллектуальная система оценки эмоционального состояния пользователя / В. А. Головко, А. А. Крощенко // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов ХII Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 18–19 ноября 2021 ...2021-12-10
-
Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов
(БрГТУ, 2017)В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов. Разработан нейросетевой алгоритм разметки изображений ...2019-06-22
-
Метод обучения нейронной сети глубокого доверия и применение для визуализации данных
(Луцький національний технічний університет, 2015)В последнее время нейронные сети глубокого доверия являются горячо обсуждаемой темой в области машинного обучения благодаря своей возможности выполнять глубокое иерархическое представление входных данных. Так, первый слой сети может извлечь низкоуровневые признаки, второй слой – признаки более высокого ...2023-11-01
-
Метод редуцирования нейросетевых моделей компьютерного зрения
(БГУ, 2022)В данной статье предлагается подход к редуцированию полносвязных нейронных сетей с помощью классического и модифицированного предобучения глубоких нейронных сетей. Авторами продемонстрировано, что данный подход позволяет существенно уменьшить количество параметров обучаемой нейронной сети практически ...2023-11-01
-
Методы глубокого обучения нейронных сетей
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2013)Крощенко, А. А. Методы глубокого обучения нейронных сетей / А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов региональной научно-практической конференции, Брест, 22–23 октября 2013 г. / Брестский государственный университет им. А. С. Пушкина ; под общ. ...2022-06-24
-
Нейросетевые модели глубокого обучения для решения задач распознавания объектов на изображении
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2018)Головко, В. А. Нейросетевые модели глубокого обучения для решения задач распознавания объектов на изображении / В. А. Головко, А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии: сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Брест, 19 октября 2018 г. / ...2023-03-09
-
Нейросетевые модели детекции товаров на изображении
(БрГТУ, 2018)В данной статье рассматривается применение различных моделей к решению задачи детекции товаров различных брендов на изображении. Проведен сравнительный анализ наиболее эффективных и широко применяемых нейросетевых архитектур Faster R-CNN (ResNet50/101), SSD и YOLO. Полученные результаты подтверждают ...2019-06-28
-
О целесообразности использования методов Гаусса высоких порядков для решения жестких начальных задач
(БарГУ, 2008)Крощенко, А. А. О целесообразности использования методов Гаусса высоких порядков для решения жестких начальных задач / А. А. Крощенко ; науч. рук. В. М. Мадорский // Содружество наук. Барановичи – 2008 : материалы IV Международной научно-практической студенческой конференции, Барановичи, 21 мая 2008 ...2024-03-05
-
Об одном методе обучения нейронных сетей глубокого доверия
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2014)Головко, В. А. Об одном методе обучения нейронных сетей глубокого доверия / В. А. Головко, А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов Международной научно-практической конференции, Брест, 15–16 октября 2014 г. / Брестский государственный университет ...2022-06-29
-
Обнаружение и распознавание маркировки продукции с помощью нейросетевых алгоритмов
(БрГУ, 2019)Головко, В. А. Обнаружение и распознавание маркировки продукции с помощью нейросетевых алгоритмов / В. А. Головко, А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов VIII международной научно-практической конференции, Брест, 18 октября 2019 года / Брестский ...2023-11-02
-
Организация семантического кодирования слов и поисковой системы на основе нейронных сетей
(БрГТУ, 2017)В данной статье рассматривается и анализируется применение метода word2vec для решения задач семантического кодирования. На основании полученных результатов разработан прототип поисковой системы, базирующейся на использовании выделенной семантической информации для осуществления релевантного поиска в ...2019-06-22
-
Оценка эффективности бинарного классификатора средствами ROC-анализа на примере задачи Tic-Tac-Toe
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2017)Крощенко, А. А. Оценка эффективности бинарного классификатора средствами ROC-анализа на примере задачи Tic-Tac-Toe / А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов Международной научно-практической конференции, Брест, 19 октября 2017 г. / Брестский ...2023-03-16
-
Персептроны и нейронные сети глубокого доверия : обучение и применение
(БрГТУ, 2014)В данной статье рассматриваются и анализируются основные парадигмы обучения персептронных нейронных сетей: от однослойного персептрона к многослойным сетям глубокого доверия, которые считаются революционным шагом в области интеллектуальной обработки данных. Показана несостоятельность некоторых мифов ...2019-08-22
-
Применение генетических алгоритмов для решения модельной задачи о прямоугольниках
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2012)Крощенко, А. А. Применение генетических алгоритмов для решения модельной задачи о прямоугольниках / А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов региональной научно-практической конференции, Брест, 18–19 октября 2012 г. / Брестский государственный ...2022-06-28
-
Применение глубокой нейронной сети для решения задачи распознавания образов
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2016)Крощенко, А. А. Применение глубокой нейронной сети для решения задачи распознавания образов / А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов Международной научно-практической конференции, Брест, 21 октября 2016 г. / Брестский государственный университет ...2022-06-29
-
Применение нейронных сетей глубокого доверия в интеллектуальном анализе данных
(БрГУ им. А. С. Пушкина, 2015)Крощенко, А. А. Применение нейронных сетей глубокого доверия в интеллектуальном анализе данных / А. А. Крощенко // Вычислительные методы, модели и образовательные технологии : сборник материалов Международной научно-практической конференции, Брест, 22–23 октября 2015 г. / Брестский государственный ...2022-06-29
-
Применение нейронных сетей глубокого доверия в интеллектуальном анализе данных
(БрГТУ, 2015)Крощенко, А. А. Применение нейронных сетей глубокого доверия в интеллектуальном анализе данных / А. А. Крощенко // Современные проблемы математики и вычислительной техники : сборник материалов IX Республиканской научной конференции молодых ученых и студентов, Брест, 19–21 ноября 2015 года / Министерство ...2020-01-15
-
Применение нейронных сетей глубокого доверия для выделения семантически значимых признаков
(БГУИР, 2015)В работе приводятся основные принципы построения и обучения нейронной сети глубокого доверия для выделения семантически значимых признаков на основе выборки CIFAR-10. Для предобучения нейронной сети глубокого доверия применяется разработанных подход, базирующийся на минимизации ошибки реконструкции видимых ...2023-11-02
-
Применение нейронных сетей глубокого доверия для выделения семантически значимых признаков
(БГУИР, 2015)В работе приводятся основные принципы построения и обучения нейронной сети глубокого доверия для выделения семантически значимых признаков на основе выборки CIFAR-10. Для предобучения нейронной сети глубокого доверия применяется разработанных подход, базирующийся на минимизации ошибки реконструкции ...2023-11-14
